互聯網+時代,滴滴打車、快的打車席卷全國,人車匹配又延伸出車貨匹配,帶來的是物流界英雄大佬、投資方紛紛“折腰”。
因為貨源的不確定性、司機的流動性、信息的不透明,誕生了1.0時代的“互聯網+貨運”信息交易平臺;在去中介化的過程中因發現信息部的背書意義,又調整到整合“黃牛”的碎片化信息統一、業務運營信息透明的2.0時代。
進入3.0時代,打造車貨匹配和車后市場貫通的供應鏈上下游生態,成為業內的共識。但同時,無車承運人試點、盈利點難覓、同質化競爭、大數據發展等因素,卻讓日漸清晰的市場格局變得撲所迷離起來。對于后半段的市場走勢,或許從幾家經歷資本寒冬蕭條期后仍然堅挺的企業里可以一窺究竟。
三巨頭線上數據亮眼
從跨區域干線物流車貨匹配領域看,傳化陸鯨、貨車幫、運滿滿可謂是目前市場占有率和競爭力靠前的三大巨頭,但三者的市場定位頗為類似,均是瞄準了為貨找車、車找貨提供智能化的交易服務,并在此基礎上,打通車后服務。
傳化智聯旗下的陸鯨是城際干線運力的線上調度指揮平臺,其核心優勢在于線下建設的實力,能實現兩者創新融合、資源共享。根據官方數據,目前其平臺擁有卡車司機超過百萬,覆蓋全國340多個城市,日均發貨量極大。
服務同樣基本覆蓋全國的貨車幫、運滿滿在貨主和司機的規模、物流交易量等數據上也是非常之亮眼。除此之外,貨車幫與運滿滿已經成功獲得多輪融資,就在本月初貨車幫剛宣布完成1.56億美元的B2輪股權融資,加上去年12月公司已經獲得1.15億美元融資,其估值已經超過了10億美元。而陸鯨作為傳化智聯重點打造的傳化網中重要組成部分,在資本投入上更是擁有強大后盾。
線上數據如此漂亮,資本市場頻頻示好,顯而易見,這幾家互聯網物流平臺已在干線物流行業中嶄露出大鱷之態,未來的發展之勢將十分強勁。
服務質量比數據更重要
但在靚麗數據的表皮之下,業內不少專家對行業的發展卻表示擔憂。一位業內人士認為單從數字看,幾乎每家都是平臺級的巨無霸,但實際上競爭依然處在白熱化階段,我們可以看到各平臺在地推上此起彼伏的互相攻守、搶奪市場份額背后腥風血雨,本質上是模式、運營的高度同質化。
這位專家提醒,拿數據宣傳來博取融資是生存的需要,但是否能笑到最后,還需腳踏實地做好模式創新,希望這些平臺能在無車承運人、運輸組織優化上發力。
相比之下,陸鯨以傳化智聯為依托,通過“鯨港融合”已經打造出差異化的物流新生態。
據了解,陸鯨“鯨港融合”是線上陸鯨與傳化智聯布局全國的線下公路港城市物流中心進行服務創新融合、資源互通共享的物流升級戰略,旨在提升干線物流整體效能及用戶使用體驗,也是陸鯨區別于同行的核心競爭力所在。
依靠“鯨港融合”戰略,陸鯨將線下公路港城市物流中心“搬上”線上平臺,同時依托陸鯨線上智能系統,提升城市物流中心的智能化作業水平,打破“非線上即線下”的單一物流服務模式,切實滿足當下干線物流用戶的多元化需求。
下半場品質化PK開賽
今年無車承運人試點名單公布,大量無車承運人項目應政策涌入市場,有業內人士預計還會有一段時間的混亂期,下半年問題會更頻繁。
但從上述幾家強勢企業來看,轉向更冷靜地追求服務體驗成為共識。
例如,貨車幫在近期拿下B2輪融資后,宣布資金將重點用于提升車貨匹配體驗,擴大車后服務范圍,加大技術投入,吸引人才。
運滿滿也在做差異化打法,致力于在數據化運營、算法驅動下提供基礎的水電煤設施。
比較值得關注的是陸鯨,隨著傳化智聯構建傳化網大系統,陸鯨與傳化公路港城市物流中心進行深度智聯,成為行業首個實現全場景服務的互聯網+物流平臺,整體覆蓋干線物流運行所需,筑起了別于同行的核心壁壘。
近期有消息傳出,陸鯨全新研發開放式智能運力調度系統“鯨眼”即將發布,除了發揮集發貨、配貨、停車、住宿、餐飲、維修、支付、團購、結算、賬單管理、營銷支持等服務于一體的優勢外,將切實直擊行業目前迫切需求的高品質運力。
車貨匹配走向定制化
“鯨眼系統希望打造的是智能化運力調度服務,實現覆蓋干線物流的每一個環節、每一個場景,優化整體物流效率。”傳化陸鯨相關人員介紹。
據悉,鯨眼系統共有6大智能核心,包括智能發貨、智能推薦、智能配貨、智能導航、智能管車、智能學習。
聽起來跟之前的智能車貨匹配很像,但確實有實質性變化。
智能發貨可以根據貨主畫像、交易歷史實現自動填充貨源信息;之后以貨主偏好、路線、貨物品類、貨品規格、需求車型為依據,自動匹配司機供挑選。
在司機一端表現為智能推薦——以其狀態、位置、關注路線、找貨偏好、車型等維度精準推送貨源信息。
智能配送則是在推薦優質貨源的基礎上更進一步,推薦沿途貨源,甚至根據常駐城市和長跑路線提前為其推薦返程貨源。在某些城市、路線、貨源上,還能合理計算出運費報價供司機參考。
智能管車相對比較復雜,涉及ETC、加油、停車住宿等服務。例如根據ETC充值記錄、高速行駛里程、預計里程提醒是否需要充值;例如根據加油歷史、實時定位、油耗來推薦附近的加油站;例如根據時間、駕駛時長、消費習慣、定位來推薦附近停車場和餐旅館。
智能學習則讓這套系統有點媲美“阿爾法狗”,通過不斷沉淀用戶行為、消費、軌跡、評價、市場等多維豐富的數據,能夠進一步學習實現一次比一次更懂你、更智能。
大數據賦能之下,鯨眼不再是表面化追求,而是將智能化與實際物流生產環節結合起來,全面縮短物流供需匹配時間。由此可見,大數據對于未來干線智慧物流平臺具有深遠的意義,將進一步優化運輸效率,升級行業服務競爭。
不久前,運滿滿也提到開發基于人工智能的“全國干線物流調度系統”,實現智能車貨匹配等。而此次鯨眼搶先投入市場,或將催發整體市場的大數據運用熱情,激發競品們的新體驗服務競爭。
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