當千行百業持續提及數智化轉型,背后所涉及的海量計算資源,是否可以由通用算法實現?這些通用算法,又能否像自動化流水線一樣被生產出來?如何打通算力、算法和平臺,大幅降低人工智能生產要素價格?
為實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地,解決長尾應用問題,推動人工智能進入工業化發展階段,AI龍頭商湯早自2019年起,就開始了通用人工智能基礎設施的研發,并在一年前,將SenseCore AI大裝置推向行業。
商湯聯合創始人楊帆表示,將研發投入聚合于AI大裝置,目的是要實現從算力到數據到算法,更大規模、高效率、低成本的提供。
總結SenseCore之于行業及商湯的意義所在,楊帆以“一平臺四支柱”加以概括,在智慧商業、智慧城市、智慧生活和智能汽車等行業的商業化產品和應用背后,AI大裝置是支撐底座,更是商湯核心底層能力的體現。
“AI大裝置對于商湯確實是地基一樣的存在。”在量子位聯合創始人李根看來,依托于大裝置,商湯可以有“頂梁柱”,即帶動營收增長,實現新增量的業務。實際上,AI基礎設施的商業化能力,在商湯8月25日晚公布的中期業績中,被體現得淋漓盡致。
商業化帶來新突破
新成立的智能汽車事業群與數字空間事業群發展迅速,充分釋放智能汽車、智慧生活兩大新興業務的發展潛力。在商湯科技董事長兼CEO徐立看來,這也是商湯上半年的增長動力所在。
從中報看,智慧生活、智能汽車兩大業務在商湯總營收中的占比,從去年底的13%直接增至30%,而在各自業務層的體現更為顯著。
智慧生活業務上半年營收同比增長98%,在商湯總營收中的占比為21%,要知道,這一指標放在2021年時還不足10%;智能汽車業務則實現了同比增長71%,在總營收中的占比,從2021年的4%提升至如今的9%。
兩大業務能“逆勢”大幅增長,并成為商湯新的收入增長點,背后與AI大裝置的商業化突破脫不開關系。
像面向智慧生活開發的SenseMARS火星混合現實平臺,在2022北京冬奧會期間公覆蓋了突破1000萬平米的120個大型園區、商場、博物館、機場等。商湯通過相關場景的AI賦能,進一步落地自身的元宇宙項目。
從公開資料可知,今年上半年以來,商湯不僅驅動小紅書、微博、bilibili等200多個App實現了各種元宇宙相關的用戶交互應用,還與敦煌文創、徐悲鴻美術館等頂級IP合作生成并發行了近1.5萬個數字藏品,更為展館、購物中心推出了AR導覽、虛擬數字人等。
而面向智能汽車領域推出的獨立解決方案品牌SenseAuto絕影(下文統稱:絕影),則在智能車艙、量產智能駕駛、自動駕駛接駁以及車路協同等方向上實現著產品化商用。從中期報可見,商湯智能車艙產品量產交付規模在今年上半年居于行業第一,量產品牌不僅有上汽、廣汽、東風、比亞迪、蔚來、奇瑞等,廣汽還與之簽署了加速智能汽車研發與量產落地的戰略協議。數據顯示,絕影在今年上半年新增了300萬臺量產車的定點函。
背后聚合高研發投入
在商湯科技推出AI大裝置之初,論及這一舉措之于產業側的意義,徐立便意指其屬于應需而生。
過去幾年,行業對于算力的需求增長了近百萬倍。徐立發現,AI行業的生產效率亟需提升,在他看來,解決問題的關鍵在于,生產要素的成本能足夠低,換言之,算法需要在更低的邊際成本下實現對更多場景的規模化覆蓋。
基于這一愿景,徐立更愿意將AI大裝置比作“人工智能的粒子對撞機”,在他看來,只有對海量數據進行拆解和碰撞,才能深入挖掘潛在價值,打破認知和應用的邊界。
眾所周知,建立一座粒子對撞機,背后造價雖巨,意義卻非比尋常。為了讓AI技術實現“躍遷”,商湯不僅聚合研發投入打造了SenseCore,它還不惜投資約56億元人民幣[1],為這座“算法工廠”打下了一個堅實的地基。
今年1月,在上海臨港新片區占地面積達13萬平方米的商湯智算中心(下文統稱:AIDC)一期項目正式啟動運營,背靠滬地向謀求轉型升級中的各產業進行賦能。
除了工程建設速度快,AIDC還因設計時的算力峰值高達3740 Petaflops(1 Petaflops 等于每秒1千萬億次浮點運算),成為亞洲最大的人工智能計算中心之一。
投入運營后,AIDC會使商湯的總算力超過4910 Petaflops。為了便于理解算力提升帶來的改變,以舊石器時代晚期不間斷錄制到現今的視頻長度為例,超2.36萬年的視頻,可以基于商湯的平臺算力,在短短1天時間內完成處理。
財報顯示,截至2022年6月30日,商湯的AI超算算力規模達2.50 Exaflops(1 Exaflops等于每秒可達一百億億次浮點運算),而臨港AIDC的峰值算力也比原設計峰值,預計擴大了33%達5 Exaflops。
通過上海臨港AIDC,商湯計劃將SenseCore的價值進行商業化變現,來面向各行業的AI生產和研發賦能。
在楊帆看來,臨港AIDC不只是超大規模彈性算力,還因低算力成本、高安全性、低網絡時延等多重優勢,讓AI大裝置的創新研發能力突飛猛進,還進一步帶動著平臺上的AI模型,在規模、精度、速度等多方面實現持續提升。
以決策智能模型為例,在《星際爭霸2》中僅用五周訓練時間就完成了約一億局對戰,達到人類最高段位競技水平;商湯自研的自然語言處理和語音識別算法,也在今年上半年錄得了行業領先的技術評測成績。
當然,商湯能實現算力、算法的創新演進和嬗變,背后的驅動力則是其對研發一直以來的重視及投入。數據顯示,2022年上半年,商湯扣除以股份為基礎的薪酬開支外,在研發方面的費用投入達18.8億元人民幣,比其半年的總收入還高出了33個百分點。
綜合測算,自2018年至今,商湯累計研發投入已經突破了100億元人民幣。研發投入雖然巨高不下,但受此得益的AI大裝置,也在其商業化突圍下,為商湯樹起AI技術的創新壁壘,由此激發出了新的業務增長點,更讓企業整體財務水平趨于穩健,中報顯示,商湯2022年上半年的虧損凈值面再次收窄。
目標不只解決長尾問題
站在當下時點,徐立覺得,目之所及的是超級計算帶來的紅利,“這波紅利能夠幫助大家探索更大的空間。”
無論是AI大裝置還是AIDC,都讓李根看到,商湯在各產業領域實現了諸多創新的可能性,在他看來,“(商湯)地基已經打好了,未來搭建柱子或上層建筑,都會變得比較靈活。”
從目前來看,商湯通過AI大裝置這樣一個通用的算法開發平臺,打造出了一個開放且普惠的“算法工廠”,其智能化的解決方案和AI應用不僅適用于大場景,更要重視起那些微小的長尾問題。
談及智慧城市建設中“一網統管”治理,楊帆指出,其中確實涉及大量長尾算法的持續訓練和迭代。放在過去,這可能是一個需要較長時間攻堅的難題,而在當前,基于商湯的實踐和積累,一切變得可期。“未來跑在具有彈性算法的AIDC上,肯定比跑在一個標準化的機房里,成本及效率都更優。”
AI技術的應用發展,同任何一項技術創新無異,也歷經了紅利期更迭,以及從頭部到長尾的場景落地考驗。不過,通過深入分析AI產業的三要素,算力是生產力,算法是生產關系,數據是生產資料,在楊帆看來,雖然未來產業對于上述各方面的需求和空間都很巨大,但算力是很重要的基礎環節。
正因如此,商湯聚力建設AI大裝置,楊帆認為,只有基礎設施平臺更好、更新、更具質量,才能為整個行業、生產生活、科技進步提供更多有價值的軟件和應用服務,他覺得,通用算法下的AI大裝置,正在打通算力創新與產業價值,構建起一個可持續的閉環生態。
品種 規格報價市場 地區報價均價漲跌單位1 鈷廣東南儲現貨341000-3490003450000元 噸1 鈷上海金屬網325000-3540003395000
產品12月6日12月7日漲跌幅單位:元 噸液氨489048900元 噸硝酸2433 332433 330元 噸硝酸銨428042800元 噸12月7日國內硝酸銨
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12月7日國內尿素出廠價格詳情廠家12月6日12月7日變化山東瑞星2760元 噸2760元 噸無陽煤平原2750元 噸2750元 噸無薌城三安2950元 噸29
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